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邬贺铨:未来大数据有望从根本上改变制造产业

时间:2017-06-06 14:33:01 来源:科学网

总的来说,现在的互联网可以分成三个方面,一个是消费互联网,一个是产业互联网,一个则是政务互联网。产业互联网包括了很多领域,建筑、能源、矿业、制造、运输、通讯 等等。而在产业互联网的制造领域,技术则是制造业的一种支撑。这种技术,包括企业管理的信息技术和生产应用方面的技术。当前,大数据已经渗透其中,工业大数据已经成为制造领域的基础之一。

上世纪六七十年代甚至八十年代,大量企业的数据是手写的纸质材料,存在文件柜里面。后来,随着自动化生产线、传感器等的使用,我们可以搜集的生产数据越来越多,格式也越来越多。在整个工业过程上,所有环节都会产生数据。可以说,制造业大数据的规模超过了其他的行业。Think big公司曾表示,机器数据和物联网将占据中心舞台。但是,今天的企业收集的数据量并不算多。所以虽然产生了大数据,但应用的并不多。

那么,工业大数据有什么特点呢?相对消费大数据,工业大数据第一是准确,只要生产线不停,就会源源不断的产生多样性的数据。第二,是生产线环节的数据需要同步。第三则是实时性,工业大数据需要实时的分析和应用。此外则是行业性。消费数据一般来讲大众比较好理解,但如果我们没有行业知识,就很难理解工业数据。

工业大数据当前也面临着诸多挑战,因为工序在变化,供应参数在变化,很多数据也没有标记,数据本身变化量很大。目前,国家已经发布了相关文件,希望推进大数据在工业领域的应用。

应该说,大数据能够在很多层次助力制造业的发展。比如,美国的产业互联网模式就值得参考。从工业设计到产品研发,再到企业集团的管理,他们都在充分利用包括企业之外的各种数据,取得了很好的效果。未来20年,最有潜力从根本上改变制造产业的就是大数据。

目前,国内很多企业也做了一些制造业的数字化工作,但往往只限于其中的一个环节,但真正的制造业的数字化应当覆盖全产业链。要打造大数据的价值链的应用,必须覆盖制造业的所有的环节,上下游的各种关系。

我认为,产业互联网会创造出更高的价值,比消费互联网创造的价值可能还要高一倍。把制造大数据应用到制造业里面,可以带来更大的回报。有人把大数据利用率和人均产出率进行研究,财富一百强的企业人均产出提升14.4%,对制造业平均提升20%,可见大数据对整个制造业的转型升级改造有很重要的作用。

制造业在工业设计、生产、销售、服务等环节都产生了大量的数据,大数据在制造业的应用也应当贯穿所有的环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约能源资源的消耗。大数据支撑了产业互联网,大数据也为制造业开拓了创新的空间。(彭科峰整理)

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